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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。
车牌识别相比其他系统的七大优势:
一.通行:无需停车,提高通行效率,避免高峰期拥堵。
二.保证一车一位:避免同一张月卡被多个车辆使用,能真实准确地反映车场内车辆的数量,使停车收费更加轻松。
三.管理:工作人员工作量小,无需对各类卡片进行发卡,收卡,卡片异常处理等日常工作
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优点1、高速:把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒,并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率:采用相关的演算当作基本技术的独特算法,无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合,独立工作:系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光:自动开启闪光灯,调节闪光灯强弱,达到照明效果。
5、元素识别齐全:对颜色,汉字、字母,数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作:解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。
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高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心,指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
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